Perú · Agentes de IA · Principiantes desde los 13 años
Curso de agentes de IA, en vivo y en inglés
Un chatbot responde. Un agente actúa: consulta una agenda, busca un dato, llena un formulario, revisa si lo logró y decide el siguiente paso. Esa diferencia explica por qué "agentes de IA" se volvió una de las búsquedas de tecnología más frecuentes en el Perú. Este curso enseña a construirlos entendiendo cada pieza, sin magia y con control.
Clases en vivo desde 2020 · más de 10,000 estudiantes en el mundo · 4.9 en reseñas de Google
Respuesta directa
Un agente de IA es un programa que recibe un objetivo y lo cumple por pasos: decide qué herramienta usar, la usa, revisa el resultado y sigue hasta terminar o detenerse. Modern Age Coders enseña a construir agentes de IA a estudiantes del Perú, en vivo, por videollamada y en inglés, para principiantes adultos y para adolescentes desde los 13 años, con herramientas que cada edad puede usar. Elija clase grupal o individual, el día y la hora que le acomoden.
Cursos de agentes
Tres cursos para construir agentes de IA
Uno para adolescentes, uno para universitarios y uno para adultos que quieren que un agente programe con ellos.
Son sistemas que reciben un objetivo y avanzan hacia él por su cuenta, eligiendo pasos y herramientas. Las empresas que los construyen los definen de manera parecida, y conviene leerlas en sus propias palabras.
Cómo definen un agente de IA las empresas que los construyen
Empresa y documento
Definición, citada
Lo que subraya
Google Cloud, "¿Qué son los agentes de IA?"
"Sistemas de software que usan la IA para alcanzar objetivos y completar tareas en nombre de los usuarios"
Razonamiento, planificación, memoria y cierto grado de autonomía
OpenAI, "A practical guide to building agents"
"Systems that independently accomplish tasks on your behalf"
Tres piezas: un modelo, herramientas e instrucciones
Anthropic, "Building effective agents" (19 de diciembre de 2024)
Sistemas donde el modelo "dynamically direct their own processes and tool usage"
Lo separa de un flujo fijo, escrito de antemano
Microsoft, documentación de Copilot Studio
"An AI assistant that handles conversations and completes tasks"
Sigue instrucciones, usa conocimiento conectado y herramientas
Fuentes: páginas oficiales de Google Cloud (versión en castellano), OpenAI, Anthropic y Microsoft Learn, descargadas y leídas en noviembre de 2026. Las citas en inglés se dejan en su idioma original; la tercera columna es nuestro resumen.
Juntando las cuatro definiciones, un agente funciona como un ciclo de cuatro tiempos. Mira el estado de su tarea; decide qué hacer, a veces con un modelo de lenguaje y a veces con reglas; actúa con una herramienta, como una búsqueda o un cálculo; y comprueba si ya cumplió el objetivo. Si no, vuelve a empezar. Todo lo demás, desde un asistente de Teams hasta un agente que programa, es una variación de ese ciclo.
¿En qué se diferencia un agente de IA de un chatbot o de la IA generativa?
En la autonomía. La IA generativa produce un texto o una imagen cuando se le pide. Un asistente ayuda dentro de una conversación. Un agente recibe una meta y decide por sí mismo varios pasos seguidos para alcanzarla.
Agentes, asistentes y bots según Google Cloud
Tipo
Autonomía
Para qué sirve
Agente de IA
La mayor: decide y actúa por pasos
Tareas y flujos de trabajo complejos
Asistente de IA
Menor: necesita la intervención del usuario
Colaborar con una persona dentro de un producto
Bot
La menor: sigue reglas preprogramadas
Tareas e interacciones sencillas
Fuente: Google Cloud, "¿Qué son los agentes de IA?", sección sobre agentes, asistentes y bots. Ahí se lee que los asistentes "son menos autónomos y requieren la intervención y las entradas del usuario", y que los bots "son los que menos autonomía tienen, ya que suelen seguir reglas preprogramadas". Consultado en noviembre de 2026.
Algunos ejemplos que usamos en clase, todos nuestros: un agente que revisa la bandeja de entrada de una academia, clasifica las consultas y redacta borradores para que una persona los apruebe; uno que compara tres horarios de clases con la agenda de una familia; uno que lee una hoja de cálculo de ventas, detecta los días anómalos y escribe un resumen; y uno de programación que corre las pruebas de un proyecto, encuentra la que falla y propone un cambio. En los cuatro casos hay un objetivo, herramientas y un momento en que el agente debe parar.
Primer agente
¿Cómo se programa un agente de IA sencillo? Un ejemplo en Python
Así empieza el curso, sin ningún modelo de lenguaje, para ver el esqueleto limpio. La agenda es inventada por nosotros: la familia tiene ocupadas las 4, las 5 y las 7 de la tarde, y el agente debe encontrar una hora libre y traducirla a la hora de la India.
Un agente con dos herramientas y memoriaPython
# Objetivo: encontrar la primera hora libre de la familia y decir qué hora es en la India
ocupadas = {16, 17, 19} # agenda inventada: fútbol, tareas, cena
def agenda_libre(hora_lima): # herramienta 1: consulta la agenda
return hora_lima not in ocupadas
def a_india(hora_lima): # herramienta 2: Perú UTC-5, India UTC+5:30
return (hora_lima + 10.5) % 24
candidatas = [16, 17, 18, 19] # horas de Lima que propone la familia
memoria = {'probadas': [], 'elegida': None}
MAX_PASOS = 6
for paso in range(1, MAX_PASOS + 1):
if memoria['elegida'] is not None:
h = memoria['elegida']
print('step', paso, 'DONE: Lima', h, '= India', a_india(h))
break
pendientes = [h for h in candidatas if h not in memoria['probadas']]
if not pendientes:
print('step', paso, 'STOP: nothing free, ask the family')
break
hora = pendientes[0]
libre = agenda_libre(hora)
memoria['probadas'].append(hora)
print('step', paso, 'check Lima', hora, '->', 'free' if libre else 'busy')
if libre:
memoria['elegida'] = hora
else:
print('STOP: step limit reached')
Las dos funciones son las herramientas. El diccionario memoria guarda lo que ya probó. Cada vuelta del bucle es un paso: mirar, decidir, actuar y comprobar. MAX_PASOS es el freno.
Lo que hace el agenteSalida
step 1 check Lima 16 -> busy
step 2 check Lima 17 -> busy
step 3 check Lima 18 -> free
step 4 DONE: Lima 18 = India 4.5
Salida real de Python 3 en nuestro equipo, sin retoques. El 4.5 significa las 4:30 de la madrugada siguiente en la India.
Mirar. Al empezar cada paso, el agente revisa su memoria: ¿ya eligió una hora? ¿Qué candidatas le quedan por probar? Sin memoria, repetiría la misma consulta para siempre.
Decidir y actuar. Toma la primera candidata pendiente y llama a la herramienta agenda_libre. Las 16 y las 17 están ocupadas; las 18 están libres.
Comprobar. En el paso 4 encuentra una hora elegida, usa la segunda herramienta, a_india, y termina: DONE: Lima 18 = India 4.5.
Primer freno: no queda nada. Si las candidatas fueran 16, 17 y 19, todas ocupadas, el agente no inventa una hora: en el paso 4 imprime STOP: nothing free, ask the family y devuelve el problema a una persona.
Segundo freno: límite de pasos. Con MAX_PASOS = 2, el agente prueba las 16 y las 17 y se detiene con STOP: step limit reached, aunque la solución estaba en el paso siguiente. Un límite protege, pero también puede cortar demasiado pronto.
En los módulos siguientes el estudiante cambia la decisión por reglas por la de un modelo de lenguaje, que elige la herramienta según el objetivo escrito en lenguaje natural. El esqueleto sigue siendo el mismo: herramientas, memoria, comprobación y frenos. Quien entendió este programa de treinta líneas entiende qué está pasando dentro de un agente comercial, y sabe dónde buscar cuando se equivoca.
Cuándo no
¿Siempre conviene usar un agente de IA?
No. Un agente es más caro, más lento y más difícil de controlar que un programa con pasos fijos. Las propias empresas que los construyen recomiendan empezar por lo más simple.
Lo que aconseja Anthropic
En "Building effective agents", publicado el 19 de diciembre de 2024, Anthropic recomienda "finding the simplest solution possible, and only increasing complexity when needed". Es decir, si la tarea siempre sigue los mismos pasos, basta un flujo de trabajo fijo.
El mismo texto propone incluir "stopping conditions (such as a maximum number of iterations) to maintain control". Es exactamente el MAX_PASOS del ejemplo de arriba.
Lo que dice el reglamento peruano
El Reglamento de la Ley 31814, aprobado por el DS 115-2025-PCM el 9 de setiembre de 2025, reconoce en su artículo 6 que los sistemas de IA "varían en sus niveles de autonomía". Un agente es justamente un sistema con más autonomía.
Entre sus principios rectores, el artículo 7 incluye la supervisión humana: la intervención de una persona es necesaria para "corregir, modificar o detener" estos sistemas. Lo citamos como contexto, sin dar asesoría legal.
En el curso esto se traduce en una costumbre: antes de construir un agente, el estudiante escribe en una línea por qué un programa común no alcanza. Si no puede justificarlo, construye el programa común. Y cada agente que construye tiene un freno y un punto donde devuelve la decisión a una persona.
Por edad
¿Quién puede tomar un curso de agentes de IA y desde qué edad?
Desde los 13 años, pero no con cualquier herramienta. Varias plataformas de agentes exigen mayoría de edad o una cuenta de trabajo, así que el curso depende de la edad del estudiante.
Qué curso de agentes corresponde a cada edad (criterio nuestro, a partir de los términos de cada empresa)
Edad
Herramienta del curso
Condición
Formato
13 a 17 años
Microsoft Copilot Studio
Un padre, madre o tutor acepta los términos de Microsoft
Solo individual
13 a 17 años
Python, con agentes escritos por el estudiante
Sin cuentas externas
Grupo o individual
18 años o más, universitarios
Copilot Studio con datos y conectores
Cuenta de trabajo o de estudio, o entorno de práctica
Solo individual
Adultos
Codex y Claude Code, agentes de programación
Claude exige 18 años; suscripciones propias de cada empresa
Grupo o individual
Adultos en empresas
Gemini Enterprise o Copilot Studio
Cuenta de la organización
Solo individual
Fuentes: fichas de nuestros cursos y términos de Anthropic y Microsoft citados en nuestra AI tool age guide (auditoría del 15 de julio de 2026). Ningún estudiante menor de 18 usa Claude ni Claude Code en nuestras clases.
Para profesionales que quieren usar agentes en su trabajo, con aprobaciones, bitácoras y los plazos del reglamento peruano por sector, preparamos una guía aparte. Mientras tanto, la página en inglés AI agents explained amplía las ideas de esta sección.
Horario
¿Cuándo son las clases de agentes de IA, si el mentor está en la India?
Cuando usted las reserve. La diferencia con la India es de diez horas y media durante todo el año, sin horario de verano en ninguno de los dos países.
Tres equivalencias que calculamos con los husos oficiales (Perú UTC-5, India UTC+5:30), igual que lo hace la segunda herramienta del agente: las 7:00 a. m. en Lima son las 5:30 p. m. en la India; las 12:30 p. m. limeñas son las 11:00 p. m. allá; y las 9:00 p. m. en Lima son las 7:30 a. m. del día siguiente en la India. Son conversiones, no horarios de clase.
Los adultos que trabajan suelen elegir la mañana temprano o la noche; los adolescentes, la tarde después del colegio o el fin de semana. En el formato individual la hora puede cambiar cada semana.
Avance
¿Cómo se mide el avance construyendo agentes de IA?
Cinco niveles nuestros para describir qué tan lejos ha llegado un estudiante. No son una certificación.
Cinco niveles en la construcción de agentes (escala nuestra)
Nivel
Qué construye
Qué demuestra
1. Bucle
Un agente por reglas como el del ejemplo
Entiende herramientas, memoria y frenos
2. Modelo
El mismo agente decidiendo con un modelo de lenguaje
Sabe cuándo la decisión es del modelo y cuándo del código
3. Conocimiento
Un agente que responde con documentos propios
Detecta respuestas sin respaldo y las corrige
4. Control
Un agente con aprobaciones humanas y registro de pasos
Diseña dónde parar y quién decide
5. Proyecto
Un agente útil para un caso real, probado y documentado
Lo explica y lo defiende en inglés
Para adultos
Empiece por un problema propio y pequeño. Un agente que le ahorra veinte minutos al día vale más que uno espectacular que nunca usa.
Pregúntese siempre qué pasa si el agente se equivoca, y quién lo nota.
Para adolescentes
Construya el bucle a mano antes de usar cualquier plataforma.
Un agente sin freno no está terminado, por bien que funcione el primer día.
Más cursos
Nueve cursos más cerca de los agentes
La base que necesita un agente, agentes en el trabajo y el motor que hay detrás, todos en vivo y en inglés.
I
Antes del agente
Programar y usar IA con criterio
AGE / BASE / 01
Python para adultos
Desde los 18 años: el lenguaje en que se escriben las herramientas de un agente.
Cualquier día y a cualquier hora, con total flexibilidad: elija una clase grupal o, para un plan muy personalizado, clases individuales a la hora que mejor le convenga a su familia.
Antes del trabajo
Para profesionales que estudian temprano.
Después del colegio
Para adolescentes, en la tarde o el fin de semana.
Semana a semana
En individual, la hora se acomoda a su agenda.
El bucle primero
Todo agente empieza escrito a mano, para ver cada pieza.
Herramientas reales
El estudiante conecta agentes a datos y servicios permitidos a su edad.
Frenos obligatorios
Cada agente tiene un límite de pasos y un punto de entrega a una persona.
Pruebas antes de publicar
Se buscan a propósito los casos en que el agente falla.
Mentor fijo
La misma persona acompaña al estudiante todo el curso.
Grupo o individual
Grupos de quince a veinte, o uno a uno; Copilot Studio, solo individual.
Proyectos de nuestros estudiantes
Proyectos de estudiantes
Trabajos de estudiantes de varias edades, algunos con agentes y automatización. Más en Student labs, en inglés.
IA y ML
NutriLife
Un coach de nutrición con IA que analiza las comidas y avanza paso a paso hacia una meta.
Un sitio de pronóstico del clima con condiciones en vivo para cualquier lugar.
de Krish
Precios
Cuánto cuesta el curso de agentes de IA
Las mensualidades figuran en dólares estadounidenses y se pagan con tarjeta. Su banco hace la conversión cuando procesa el cargo. Las suscripciones a herramientas de terceros, cuando el curso las requiere, se contratan aparte con cada empresa.
Primera clase gratis
Gratis
sin tarjeta
Clase de prueba sin costo
El mentor sugiere el curso según su edad y objetivo
Reseñas de estudiantes y familias publicadas en Google, en su inglés original.
★★★★★
"The one step solution for my son. Modern Age Coders make learning coding so simple that kids love it. The teachers explain complex concepts clearly with practical exercises and interactive content."
Ria Mukherjee
Parent
★★★★★
"Modern Age Coders has been a game-changer for me. I struggled to grasp IT concepts and coding before joining, but their classes transformed everything. I can now confidently write complex programs with ease."
Samriddha Mondal
Student
★★★★★
"One of the most wonderful education centres out there. Education is not limited to school syllabus but focuses on skill development."
Vansh Agarwal
Student
★★★★★
"My child Dhairya is really enjoying the Modern Age Coders classes. This is his first online class and he eagerly looks forward to it. I can already see his improvement, and the teachers are very cooperative."
Sonam Oswal
Parent of Dhairya
★★★★★
"Modern Age Coders have wonderful teachers who teach in a clear, easy and practical way. The teacher boosts students' confidence and inspires them to learn without hesitation."
Sonu Goyal
Parent
★★★★★
"I highly recommend this computer coding class! The teachers are incredibly knowledgeable and passionate about coding."
Ritu Kedia
Parent
Preguntas frecuentes
Agentes de IA: preguntas frecuentes
¿Las clases son en español?
No, son en inglés de principio a fin, en vivo y por internet, con mentores desde la India. Para quien construye agentes eso ayuda: la documentación de Copilot Studio, Gemini, Codex y Claude Code está en inglés, y los agentes se instruyen mejor cuando uno domina el idioma de la herramienta. Lima tiene un nivel de inglés alto según el EF EPI 2025. El mentor habla claro y ajusta el ritmo.
¿Qué es un agente de IA, en una frase?
Un programa que recibe un objetivo y lo cumple por pasos, eligiendo herramientas, revisando el resultado y deteniéndose cuando termina o cuando alcanza un límite.
¿Necesito saber programar?
No para empezar. Con Copilot Studio se construyen agentes sin código, y en los cursos con Python se empieza desde cero. Saber programar ayuda a entender qué hace el agente por dentro.
¿Qué ejemplos de agentes de IA hay?
Un agente que clasifica correos y redacta borradores para aprobar, uno que cruza horarios con una agenda, uno que resume una hoja de ventas y uno que corre pruebas de un programa y propone arreglos. Todos los construimos en clase.
¿Un adolescente puede tomar el curso?
Sí, desde los 13 años, con Copilot Studio en clases individuales y con un padre o tutor que acepte los términos de Microsoft, o con agentes escritos en Python sin cuentas externas. Claude y Claude Code no se usan con menores de 18.
¿Agentes de IA o IA generativa?
La IA generativa produce contenido cuando se le pide. Un agente la usa como cerebro para decidir pasos y actuar con herramientas. El curso enseña ambas piezas y cómo se combinan.
¿Necesito pagar herramientas aparte?
Depende del curso. Los agentes en Python no requieren pagos externos. Los cursos de Codex y Claude Code requieren suscripciones que se contratan directamente con cada empresa.
¿En qué horario son las clases?
Cualquier día y a cualquier hora, con total flexibilidad: elija una clase grupal o, para un plan muy personalizado, clases individuales a la hora que mejor le convenga a su familia. Por ejemplo, las 7:00 a. m. en Lima son las 5:30 p. m. en la India.
¿Tiene certificado?
Al terminar se entrega un certificado de finalización de Modern Age Coders, sin valor oficial y no universitario. Lo que de verdad cuenta es el agente funcionando que usted puede enseñar.
¿Cómo se paga?
Una vez al mes, con tarjeta; el importe está en dólares estadounidenses y la conversión corre por cuenta de su banco. Reservar la prueba no requiere tarjeta.
En la clase gratuita el mentor le pregunta qué tarea le gustaría delegar, arma con usted el esqueleto de un agente por reglas y le recomienda el curso que corresponde a su edad y su objetivo.
El curso de agentes se dicta en directo por videollamada y en inglés, desde la India. Sus preguntas previas puede enviarlas por WhatsApp en castellano.
¿Quiere una clase antes? Reserve una demo prioritaria
Una demo prioritaria es una clase completa de unos 45 a 60 minutos. Después, el mentor envía por WhatsApp un informe escrito de habilidades y un plan de aprendizaje personal. Si se inscribe, el pago de la demo se descuenta de la primera mensualidad: envíenos por WhatsApp el número de pedido de la demo.
