Curso de agentes de IA para profesionales en Perú, en inglés

En resumen

Este curso de agentes de IA para profesionales en el Perú enseña a diseñar, probar y poner en marcha agentes que hacen trabajo real en una organización, con Microsoft Copilot Studio, Google Gemini Enterprise o agentes de programación como Codex y Claude Code. Modern Age Coders lo dicta en vivo, en línea y en inglés, con mentores desde la India, poniendo el acento en el control: aprobación humana para las acciones delicadas, límites y bitácora. Las clases van a la hora que usted fije.

Cursos para profesionales

Tres cursos de agentes de IA para el trabajo

Elija según la plataforma de su organización: Microsoft, Google o agentes que programan junto a su equipo técnico.

AAB / 01

Copilot Studio para profesionales

Clases individuales. Agentes conectados a los datos y aplicaciones de su empresa, publicados en Teams o en la web, con flujos de aprobación y pruebas antes de salir a producción.

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Imagen del curso de agentes de IA con Google Gemini Enterprise

AAB / 02

Agentes con Gemini Enterprise

Clases individuales, nivel intermedio a avanzado. Para organizaciones que trabajan con Google: agentes con conocimiento propio, pruebas de comportamiento y límites de política.

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Imagen del curso de agentes de programación Codex y Claude Code para profesionales

AAB / 03

Codex y Claude Code para equipos técnicos

Para desarrolladores y quienes cambian de carrera. Delegar tareas de código a un agente revisando cada cambio, con pruebas y control de versiones.

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En la empresa

¿Para qué sirven los agentes de IA en una empresa?

Para tareas de varios pasos que hoy hace una persona copiando información de un sistema a otro. Un agente lee una solicitud, consulta datos, prepara una respuesta o una acción y, si está bien diseñado, pide aprobación cuando la acción importa.

Atención al cliente

Responder preguntas frecuentes con los documentos de la empresa, tomar datos de un reclamo y derivar a una persona cuando el caso sale del guion. Microsoft describe agentes que trabajan con empleados y clientes en Teams, sitios web y aplicaciones.

Ventas y operaciones

Preparar el borrador de una cotización a partir de un correo, revisar stock, programar una visita o resumir el estado de un pedido. La acción final, enviar o cobrar, queda en manos de alguien con nombre y cargo.

Equipos técnicos

Agentes de programación que corren pruebas, encuentran la falla y proponen un cambio. El desarrollador revisa y aprueba; el agente no publica nada por su cuenta.

Microsoft define Copilot Studio como "a graphical, low-code studio for building and managing AI-powered agents and workflows", y explica que esos agentes pueden trabajar "in multiple languages across Microsoft Teams, Microsoft Copilot, websites, mobile apps, and other channels". OpenAI, en su guía práctica, resume cualquier agente en tres piezas: un modelo, herramientas e instrucciones. El curso trabaja las tres, más una cuarta que las guías de las propias empresas insisten en no olvidar: el control.

Si usted parte de cero y quiere primero entender qué es un agente, la página general del resumen de nuestras clases en el Perú le orienta por edad y nivel. Para quienes trabajan con equipos o familias en Lima, la página English-medium coding classes in Lima muestra cómo enseñamos en inglés.

Riesgo alto

¿Qué usos de agentes de IA considera de riesgo alto la ley peruana?

El reglamento de la Ley 31814, aprobado por el Decreto Supremo N.° 115-2025-PCM y publicado en El Peruano el 9 de setiembre de 2025, clasifica los usos de la IA en indebidos, que están prohibidos, y de riesgo alto, que se permiten con condiciones y controles.

Algunos usos de IA de riesgo alto según el artículo 24.1 del DS 115-2025-PCM
Literal	Uso de riesgo alto	Dónde puede aparecer un agente
a	Gestionar activos críticos que soportan servicios esenciales: energía, telecomunicaciones, salud, transporte, agua y banca, entre otros	Operaciones de empresas de servicios
b	Evaluar a niños, niñas y adolescentes en el sector educativo, salvo que la IA sea complementaria a la evaluación humana	Plataformas educativas
e	Determinar la selección, evaluación, contratación y cese de trabajadores o postulantes, o sus condiciones laborales	Recursos humanos
f	Determinar el acceso, la priorización o el cese de programas sociales	Entidades públicas y operadores
g	Determinar la evaluación crediticia de personas, salvo que la IA se use para detectar fraude financiero	Bancos, financieras y comercios con crédito
h	Determinar el acceso a servicios de salud que afectan la vida y el bienestar	Clínicas y aseguradoras

Fuente: Decreto Supremo N.° 115-2025-PCM, Reglamento de la Ley N.° 31814, artículo 24.1, El Peruano, 9 de setiembre de 2025 (copia en gob.pe). Resumimos cada literal; la lista completa incluye otros usos, como algunos de salud y los que impliquen alta probabilidad de discriminación. La tercera columna es nuestra. No es asesoría legal: verifique el texto vigente y consulte a un abogado.

Lo prohibido y lo que hay que avisar

El artículo 23 considera uso indebido, y por tanto prohibido, un sistema de IA destinado, entre otros fines, a "influir de manera engañosa o manipulativa en la toma de decisiones de las personas". Un agente de ventas que presiona con técnicas engañosas entra de lleno en esa categoría.

El artículo 25 pide, cuando sea relevante para la decisión o la interacción, "el etiquetado visible del sistema basado en IA": el cliente debe saber que conversa con una IA.

Qué cambia para quien diseña agentes

Si un agente participa en una contratación, en un crédito o en el acceso a salud, el diseño debe prever supervisión humana, uno de los principios rectores del artículo 7: la persona debe poder "corregir, modificar o detener" el sistema.

En el curso, cada agente que tocaría una decisión así se diseña como asistente de una persona, nunca como el que decide.

Plazos

¿Desde cuándo se aplican estas reglas a las empresas privadas?

De forma gradual, según el sector. La primera disposición complementaria final del reglamento fija para el sector privado plazos de uno a cuatro años, contados desde el día siguiente a su publicación del 9 de setiembre de 2025.

Plazos de implementación para el sector privado según el DS 115-2025-PCM
Sectores donde se usa la IA	Plazo desde la publicación	Ejemplos de agentes afectados (nuestros)
Salud, educación, justicia, seguridad, economía y finanzas	1 año	Agentes de bancos, clínicas, colegios y estudios jurídicos
Transporte, comercio y trabajo	2 años	Agentes de logística, tiendas en línea y recursos humanos
Producción, agricultura, energía y minería	3 años	Agentes de planta, de campo o de mantenimiento
Todos los demás usos	4 años	Agentes internos de oficina y de servicios generales

Fuente: DS 115-2025-PCM, Primera Disposición Complementaria Final, plazos para el desarrollador o implementador del sector privado respecto del artículo 25 y del Capítulo II del Título VI; las micro y pequeñas empresas y los emprendimientos innovadores tienen plazos propios en la misma disposición. La tercera columna es nuestra. Las normas pueden modificarse: confirme la versión vigente en gob.pe.

Para un profesional, la lectura práctica es esta: si su organización trabaja en finanzas, salud o educación, el primer plazo ya corre desde setiembre de 2025, y cualquier agente que construya debería nacer con etiquetado, supervisión humana y registro de acciones. No damos asesoría legal ni de cumplimiento normativo; enseñamos a construir agentes que hagan fácil demostrar ese control.

Control

¿Cómo se mantiene un agente de IA bajo control humano?

Con tres mecanismos que recomiendan las propias empresas que los construyen: una clasificación de riesgo para cada acción, una persona que aprueba lo delicado y un límite de fallos que devuelve el caso a alguien.

Lo que recomiendan OpenAI y Anthropic

La guía práctica de OpenAI propone usar calificaciones de riesgo para "pausing for guardrail checks before executing high-risk functions or escalating to a human if needed", y señala como disparador de intervención humana "exceeding failure thresholds".

Anthropic, en "Building effective agents", recomienda "extensive testing in sandboxed environments, along with the appropriate guardrails". En el curso, ningún agente toca datos reales antes de pasar por un entorno de práctica.

Cómo lo aplicamos en clase

Cada herramienta del agente recibe un nivel de riesgo escrito por una persona, no por el modelo. Lo bajo se ejecuta; lo alto espera aprobación.

Todo queda en una bitácora: qué propuso el agente, qué se aprobó, qué se negó y cuándo se devolvió el caso a una persona. Esa bitácora es lo que un auditor o un jefe va a pedir.

Ejemplo

¿Cómo se programa la aprobación humana en un agente? Un ejemplo en Python

Es una clase temprana del curso, sin modelo de lenguaje, para ver el control desnudo. Las acciones y las aprobaciones son inventadas por nosotros: un agente de oficina propone cinco acciones y una persona aprueba o niega las delicadas.

Aprobación humana, límite de fallos y bitácoraPython

# Un agente de oficina propone acciones; las de riesgo alto esperan a una persona
RIESGO = {'answer_faq': 'low', 'draft_quote': 'low', 'send_invoice': 'high', 'delete_client': 'high'}
aprobado_por_humano = {'send_invoice': True, 'delete_client': False}
MAX_FALLOS = 2

propuestas = ['answer_faq', 'draft_quote', 'send_invoice', 'delete_client', 'refund_all']
bitacora = []
fallos = 0

for accion in propuestas:
    nivel = RIESGO.get(accion)
    if nivel is None:
        fallos += 1
        bitacora.append((accion, 'unknown tool', 'blocked'))
        if fallos >= MAX_FALLOS:
            bitacora.append(('agent', 'too many failures', 'handed to a human'))
            break
        continue
    if nivel == 'high' and not aprobado_por_humano.get(accion, False):
        bitacora.append((accion, nivel, 'denied by human'))
        fallos += 1
    elif nivel == 'high':
        bitacora.append((accion, nivel, 'done after approval'))
    else:
        bitacora.append((accion, nivel, 'done'))
    if fallos >= MAX_FALLOS:
        bitacora.append(('agent', 'too many failures', 'handed to a human'))
        break

for i, fila in enumerate(bitacora, 1):
    print(i, *fila, sep=' | ')

El diccionario RIESGO lo escribe una persona. aprobado_por_humano simula las respuestas del responsable. MAX_FALLOS decide cuándo el agente deja de insistir.

La bitácoraSalida

1 | answer_faq | low | done
2 | draft_quote | low | done
3 | send_invoice | high | done after approval
4 | delete_client | high | denied by human
5 | refund_all | unknown tool | blocked
6 | agent | too many failures | handed to a human

Salida exacta de Python 3 en nuestro equipo. Cada fila es una decisión registrada.

Riesgo bajo, sin espera. Responder una pregunta frecuente y preparar el borrador de una cotización son acciones de riesgo bajo: el agente las ejecuta y las anota, filas 1 y 2.
Riesgo alto, con permiso. Enviar una factura es de riesgo alto. La persona responsable la aprobó, así que se ejecuta y la bitácora dice done after approval.
Un no también se registra. Borrar un cliente es de riesgo alto y la persona lo negó. El agente no lo hace, anota denied by human y cuenta un fallo.
Herramienta desconocida. refund_all no está en la tabla de riesgos. El agente no improvisa: la bloquea y cuenta el segundo fallo.
Devolver el caso. Con dos fallos llega a MAX_FALLOS y se detiene con handed to a human. Es el disparador por umbral de fallos que describe la guía de OpenAI, escrito en treinta líneas.

En Copilot Studio o Gemini Enterprise estas piezas existen como configuraciones de la plataforma: flujos de aprobación, conectores con permisos, registros de actividad. Quien las programó una vez a mano entiende qué está configurando y por qué, y sabe explicarlo a su jefe, a su cliente o a un auditor. Ese es el objetivo del curso: agentes que se puedan defender.

Inglés profesional

¿Por qué un curso de agentes en inglés para profesionales peruanos?

Porque las plataformas, su documentación y sus foros están en inglés, y porque muchos profesionales peruanos ya tienen el nivel para aprovecharlo. El EF EPI 2025 mide el inglés por área de trabajo.

Inglés en el Perú por área de trabajo, según el EF EPI 2025
Área de trabajo	Puntaje EF EPI 2025
Estrategia y gestión de proyectos	589
Atención al cliente	585
Marketing	565
Operaciones	554
Ventas	547
Recursos humanos	542
Legal	532
Tecnologías de la información	522
Contabilidad y finanzas	484

Fuente: EF English Proficiency Index 2025, página de Perú, "Scores by job function", consultada en noviembre de 2026. Según las bandas de EF, desde 550 puntos el nivel es alto y desde 500, moderado. Lima obtiene 555, nivel alto.

Las áreas donde más se habla de agentes, atención al cliente, operaciones y gestión de proyectos, son también las de mejor inglés según esta tabla. Contabilidad y finanzas queda por debajo de 500; si es su caso, le sugerimos clases individuales, donde el mentor ajusta el ritmo. Y el público existe: según el INEI, el 95,2% de los peruanos de 25 a 40 años usó internet en el segundo trimestre de 2026.

Horario

¿Cómo encaja un curso con mentores en la India en la agenda de un profesional en Lima?

Con facilidad: la diferencia es fija, diez horas y media todo el año, y usted elige la hora.

Tres equivalencias que calculamos con la hora oficial de cada país (Perú UTC-5, India UTC+5:30): las 6:00 a. m. en Lima son las 4:30 p. m. en la India; la 1:30 p. m. limeña, en la pausa del almuerzo, es medianoche allá; y las 10:00 p. m. en Lima son las 8:30 a. m. del día siguiente en la India. Son conversiones de ejemplo, no horarios fijos.

Los cursos de Copilot Studio y Gemini Enterprise son individuales, así que la hora puede cambiar cada semana según su carga de trabajo. Si su empresa quiere formar a varias personas, cada una puede llevar su propio horario.

Madurez

¿Cómo se ve un agente listo para el trabajo real?

Cinco niveles de madurez que usamos para revisar los agentes de nuestros estudiantes. Son nuestros, no una norma.

Cinco niveles de madurez de un agente profesional (escala nuestra)
Nivel	Qué tiene el agente	Pregunta que responde
1. Funciona	Cumple la tarea en el caso normal	¿Hace lo que se le pide?
2. Se detiene	Límite de pasos y de fallos	¿Sabe cuándo parar?
3. Pide permiso	Aprobación humana para acciones de riesgo alto	¿Quién decide lo delicado?
4. Deja rastro	Bitácora de propuestas, aprobaciones y negativas	¿Se puede auditar?
5. Se presenta	Etiquetado visible y explicación al usuario	¿El usuario sabe que habla con una IA?

Para líderes de equipo

Antes de aprobar un agente, pida ver su bitácora de una semana de pruebas.

Asigne a una persona con nombre como responsable de cada acción de riesgo alto.

Para quien construye

Escriba la tabla de riesgos antes de escribir la primera instrucción del agente.

Si una herramienta no está en la tabla, el agente no la usa.

Más cursos

Nueve cursos más para profesionales

Para reforzar la base técnica, entender los modelos o formar a su equipo, en directo y en inglés.

I

Base técnica

Datos y automatización

AAB / BASE / 01

Automatización con Python e IA

Scripts que leen, ordenan y mueven datos: a veces, la solución que evita un agente.

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AAB / BASE / 02

Datos e IA sin programar

Para profesionales de negocio que trabajan con hojas de cálculo.

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AAB / BASE / 03

Bases de datos MySQL

Las tablas que un agente consulta, diseñadas y protegidas con criterio.

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II

Entender los modelos

Lo que hay detrás del agente

AAB / MODELO / 01

IA generativa por dentro

Modelos de lenguaje, tokens y conexión a datos propios.

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AAB / MODELO / 02

Aprendizaje automático

Cómo aprende y se evalúa un modelo, sin cajas negras.

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AAB / MODELO / 03

Ciencia de datos

Del dato sucio al informe que respalda una decisión.

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III

Equipo y carrera

Desde los 18 años

AAB / EQUIPO / 01

Herramientas de IA con criterio

Uso diario de la IA generativa sin perder el juicio propio.

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AAB / EQUIPO / 02

Hackathons para profesionales

Construir y presentar un prototipo con IA en poco tiempo.

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AAB / EQUIPO / 03

Copilot Studio para recién egresados

Solo individual: agentes con datos y conectores, para quien empieza su carrera.

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Formato

¿Cómo son las clases del curso de agentes para profesionales?

Cualquier día y a cualquier hora, con total flexibilidad: elija una clase grupal o, para un plan muy personalizado, clases individuales a la hora que mejor le convenga a su familia.

Madrugada limeña

Antes de que empiece la jornada.

Pausa del almuerzo

Una sesión corta entre reuniones.

Noche

Después de la oficina, sin prisa.

Su caso real

En individual, el agente del curso resuelve una tarea de su trabajo.

Entorno de práctica

Nada toca datos reales antes de pasar las pruebas.

Tabla de riesgos

Cada herramienta tiene un nivel y un responsable humano.

Bitácora obligatoria

Todo agente del curso deja registro de lo que propone y hace.

Mentor fijo

La misma persona revisa su avance de principio a fin.

Individual o grupo

Copilot Studio y Gemini, individual; agentes de código, también en grupo de quince a veinte.

Proyectos de nuestros estudiantes

Proyectos de estudiantes

Trabajos de estudiantes adultos y jóvenes, varios con automatización e IA. Más en Student labs, en inglés.

IA y ML

NutriLife

Un coach de nutrición con IA que analiza las comidas y avanza paso a paso hacia una meta.

de Bhavya · Abrir

IA y ML

Misti

Un chatbot que responde preguntas de matemáticas y programación, creado y publicado por un estudiante.

de Harshit · Abrir

IA y ML

GuardianX

Un asistente que ayuda a los jóvenes a reconocer situaciones de riesgo en internet.

de Vivaan · Abrir

Aplicación web

SkyCast

Un sitio de pronóstico del clima con condiciones en vivo para cualquier lugar.

de Krish

Precios

Cuánto cuesta el curso de agentes para profesionales

Las tarifas figuran en dólares estadounidenses y se cobran mensualmente con tarjeta; su banco aplica el tipo de cambio. Las licencias de Copilot Studio, Gemini Enterprise o las suscripciones de agentes de código, cuando se necesitan, son aparte y se contratan con cada empresa o las provee su organización.

Primera clase gratis

Gratis

sin tarjeta

Clase de prueba sin costo
Diagnóstico de su caso de uso
Sin tarjeta para reservar

Reservar

Clase grupal

$100 USD

al mes, ocho clases en vivo

Grupo de quince a veinte personas en agentes de código
Dos clases en directo por semana
Mentor fijo
Pago mensual

Empezar aquí

Clases individuales

$150 USD

al mes, ocho clases en vivo

Usted y su mentor
Agente para un caso de su trabajo
Formato de los cursos de Copilot Studio y Gemini

Consultar

Lo que dicen las familias

4.9 de 5 en 547 reseñas de Google

Opiniones de estudiantes publicadas en Google, en inglés y sin editar.

★★★★★

"The one step solution for my son. Modern Age Coders make learning coding so simple that kids love it. The teachers explain complex concepts clearly with practical exercises and interactive content."

Ria Mukherjee

Parent

★★★★★

"Modern Age Coders has been a game-changer for me. I struggled to grasp IT concepts and coding before joining, but their classes transformed everything. I can now confidently write complex programs with ease."

Samriddha Mondal

Student

★★★★★

"One of the most wonderful education centres out there. Education is not limited to school syllabus but focuses on skill development."

Vansh Agarwal

Student

★★★★★

"My child Dhairya is really enjoying the Modern Age Coders classes. This is his first online class and he eagerly looks forward to it. I can already see his improvement, and the teachers are very cooperative."

Sonam Oswal

Parent of Dhairya

★★★★★

"Modern Age Coders have wonderful teachers who teach in a clear, easy and practical way. The teacher boosts students' confidence and inspires them to learn without hesitation."

Sonu Goyal

Parent

★★★★★

"I highly recommend this computer coding class! The teachers are incredibly knowledgeable and passionate about coding."

Ritu Kedia

Parent

Preguntas frecuentes

Agentes de IA para profesionales: preguntas frecuentes

¿Las clases son en español?

No, todas son en inglés, en directo y por internet, con mentores desde la India. Para un profesional suele ser una ventaja: Copilot Studio, Gemini Enterprise y los agentes de código se documentan en inglés, y practicar el idioma explicando su propio agente sirve en cualquier reunión. En el EF EPI 2025, Lima tiene nivel alto y atención al cliente llega a 585 puntos. El mentor habla claro y se adapta a su ritmo.

¿Necesito saber programar?

No para Copilot Studio, que es de bajo código. Gemini Enterprise pide nivel intermedio. Los cursos de agentes de código empiezan desde cero para quien cambia de carrera.

¿Qué plataforma me conviene?

La que ya usa su organización. Si trabajan con Microsoft 365, Copilot Studio; con Google Workspace, Gemini Enterprise; si su equipo es técnico, Codex y Claude Code. En la clase de prueba lo definimos juntos.

¿El curso me asesora sobre la ley de IA?

No. Explicamos qué dice el DS 115-2025-PCM como contexto y enseñamos a construir agentes con supervisión humana, bitácora y etiquetado, pero no damos asesoría legal ni de cumplimiento. Para eso, consulte a un abogado.

¿Qué usos de IA son de riesgo alto en el Perú?

Entre otros, según el artículo 24.1 del reglamento: decidir contrataciones o despidos, evaluar créditos de personas salvo para detectar fraude, el acceso a servicios de salud y la gestión de servicios esenciales como energía o banca.

¿Puedo usar un caso real de mi empresa?

Sí, en las clases individuales. Trabajamos primero en un entorno de práctica y con datos de prueba; usted decide qué información compartir según las reglas de su organización.

¿Las licencias están incluidas?

No. Copilot Studio, Gemini Enterprise y las suscripciones de Codex y Claude Code se contratan con cada empresa o las provee su organización. Le ayudamos a preparar el entorno en la primera clase.

¿En qué horario son las clases?

Cualquier día y a cualquier hora, con total flexibilidad: elija una clase grupal o, para un plan muy personalizado, clases individuales a la hora que mejor le convenga a su familia. Por ejemplo, las 6:00 a. m. en Lima son las 4:30 p. m. en la India.

¿Recibo un certificado?

Recibe nuestro certificado de finalización, que no tiene carácter oficial. Más útil ante un empleador es el agente que construyó, con su tabla de riesgos y su bitácora.

¿Cómo se paga?

Mes a mes con tarjeta, en dólares estadounidenses; su banco hace la conversión. La clase de prueba no cuesta nada.

Más lecturas

Páginas relacionadas

En inglés, el idioma del curso.

AI agents and automation

Cuándo automatizar con un script y cuándo hace falta un agente.

Agentic coding classes

Programar con agentes de código, paso a paso.

AI and machine learning for working professionals

La base de aprendizaje automático para quien ya trabaja.

AI agents explained

Qué es un agente, explicado desde cero.

English-medium coding classes in Lima

Cómo enseñamos en inglés a estudiantes de Lima.

How we teach

Nuestro método, clase por clase.

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Traiga un caso de su trabajo a la clase de prueba

En la clase sin costo el mentor le pide describir una tarea repetitiva de su trabajo, la descompone con usted en herramientas, riesgos y aprobaciones, y le recomienda la plataforma y el curso adecuados.

Si quiere leer antes, AI agents and automation y Agentic coding classes explican en inglés el enfoque del curso.

Escríbanos por WhatsApp · +91 91233 66161 · connect@modernagecoders.com

El curso es en directo, en línea y en inglés, con mentores en la India. Para consultas previas, WhatsApp en castellano.

¿Quiere una clase antes? Reserve una demo prioritaria

Una demo prioritaria es una clase completa de unos 45 a 60 minutos. Después, el mentor envía por WhatsApp un informe escrito de habilidades y un plan de aprendizaje personal. Si se inscribe, el pago de la demo se descuenta de la primera mensualidad: envíenos por WhatsApp el número de pedido de la demo.

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Tres cursos de agentes de IA para el trabajo

Copilot Studio para profesionales

Agentes con Gemini Enterprise

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Cómo lo aplicamos en clase

¿Cómo se programa la aprobación humana en un agente? Un ejemplo en Python

¿Por qué un curso de agentes en inglés para profesionales peruanos?

¿Cómo encaja un curso con mentores en la India en la agenda de un profesional en Lima?

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Para líderes de equipo

Para quien construye

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Automatización con Python e IA

Datos e IA sin programar

Bases de datos MySQL

Entender los modelos

IA generativa por dentro

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Equipo y carrera

Herramientas de IA con criterio

Hackathons para profesionales

Copilot Studio para recién egresados

¿Cómo son las clases del curso de agentes para profesionales?

Su caso real

Entorno de práctica

Tabla de riesgos

Bitácora obligatoria

Mentor fijo

Individual o grupo

Proyectos de estudiantes

NutriLife

Misti

GuardianX

SkyCast

Cuánto cuesta el curso de agentes para profesionales

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¿Qué usos de IA son de riesgo alto en el Perú?

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¿En qué horario son las clases?

¿Recibo un certificado?

¿Cómo se paga?

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