Perú · Verano 2027 · Inteligencia artificial de 6 a 17 años

Vacaciones útiles 2027 de inteligencia artificial, en vivo y en inglés

Muchos padres nos escriben con la misma duda: su hijo ya conversa con un chatbot, pero ¿entiende qué hay detrás? Nuestra ruta de verano Python e IA responde eso con un ritmo intensivo, de 4 a 5 clases en vivo por semana: primero Python, luego modelos que su hijo programa y pone a prueba, siempre con herramientas que su edad permite.

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Clases en vivo desde 2020 · más de 10,000 estudiantes en el mundo · IA a ritmo de verano, para entenderla

La respuesta corta

En las vacaciones útiles 2027, Modern Age Coders ofrece una ruta de verano Python e IA para escolares peruanos de 6 a 17 años, con clases en vivo, en línea y en inglés, de 4 a 5 clases a la semana. Su hijo aprende Python y después cómo aprende una máquina: datos, patrones, errores y modelos sencillos que programa él mismo, solo con herramientas que su edad permite. Si prefiere otro curso, como DSA, web o apps, también va a ritmo de verano, en grupo o individual y a la hora que la familia elija. La primera clase es gratis.

Ruta Python e IA

Tres cursos de la ruta de verano Python e IA, según la edad

Para los menores, entender la IA sin abrir cuentas; para primaria alta, programarla en Python; para secundaria, construir modelos con datos reales. Los tres se llevan a 4 o 5 clases por semana durante el descanso.

Imagen del curso de alfabetización en IA para niños

VUI / 01

Entender la inteligencia artificial

De 8 a 14 años, sin saber programar. Dura 4 meses a ritmo normal, así que en verano se completa: cómo se entrena un modelo, por qué inventa respuestas y cómo comprobar lo que dice una IA.

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Imagen del curso de Python con proyectos de inteligencia artificial

VUI / 02

Python y proyectos de IA para primaria

Para 9 a 12 años. Dura de 8 a 10 meses a ritmo normal: el verano cubre entre la mitad y tres cuartas partes, con programas que clasifican, cuentan y adivinan y modelos de imágenes entrenados en el navegador, sin crear cuentas.

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Imagen del curso de inteligencia artificial y machine learning para adolescentes

VUI / 03

IA y aprendizaje automático para adolescentes

De 13 a 18 años, con la matemática del colegio basta. Python, datos y modelos reales, desde una regresión sencilla hasta una red neuronal pequeña; el verano adelanta más o menos la mitad.

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Verano 2027

¿Cómo es la ruta de verano Python e IA para niños y adolescentes?

Es nuestra propuesta principal para enero y febrero de 2027: Python primero y, sobre esa base, inteligencia artificial que su hijo construye con sus propias manos. Va a un ritmo de 4 a 5 clases en vivo por semana, en grupo o individual, y si su hijo prefiere otra materia puede llevar cualquier curso del catálogo al mismo ritmo.

Ruta 1: Python e IA, la que recomendamos aquí

Para primaria alta, el curso Python con proyectos de IA: programas que adivinan, clasifican y aprenden de ejemplos, como el clasificador de frutas de esta página. Para secundaria, Python completo y después ciencia de datos, Orange o el curso de IA y aprendizaje automático.

Cada tramo respeta la edad mínima que fijan las empresas de IA. Los niños programan sus propios modelos sin abrir cuentas; los adolescentes usan herramientas generativas solo cuando los términos lo permiten y la familia está de acuerdo.

Ruta 2: otro curso, al mismo ritmo

Si a su hijo le atrae más construir que analizar datos, el verano puede dedicarse a cualquier otro curso: estructuras de datos y algoritmos (DSA), desarrollo web, apps para el celular, Java, C++, videojuegos, Roblox, Scratch, vibe coding o matemática.

El mentor reparte ese temario en sesiones de verano. Lo que su hijo haya aprendido de Python e IA no se pierde: muchos estudiantes vuelven a la ruta 1 en el verano siguiente.

Cuánto de cada curso de IA cubre un verano de 40 a 50 clases (cuentas nuestras)
Curso de la ruta Python e IADuración publicada del cursoClases a nuestro ritmo normalCon 4 o 5 clases por semana en verano
Entender la IA, de 8 a 14 años4 meses (16 semanas)32Se completa y queda margen para un proyecto
Python con proyectos de IA, de 9 a 12De 8 a 10 meses64 a 80Entre la mitad y tres cuartas partes; sigue en marzo
Python para adolescentes, de 13 a 18De 10 a 12 meses80 a 96Más o menos la mitad; sigue en marzo
Machine learning visual con Orange24 clases (12 semanas)24Se completa en cinco o seis semanas
Ciencia de datos, de 14 a 186 meses (24 semanas)48Se completa, o casi, a cinco por semana
IA y aprendizaje automático, de 13 a 18De 10 a 12 meses80 a 96Más o menos la mitad

La segunda columna es la duración que publica la página de cada curso. Las otras dos son cálculo nuestro: nuestro ritmo normal es de dos clases por semana, y un verano de diez semanas a 4 o 5 clases suma de 40 a 50 clases. Un adolescente que empieza de cero suele dedicar el verano a Python para adolescentes; si prefiere cerrar un curso entero antes de marzo, Orange enseña aprendizaje automático sin escribir código y cabe completo.

Qué ruta y qué herramientas según la edad (propuesta nuestra, con las edades de cada empresa)
EdadRuta 1: Python e IAHerramientas de IA en claseSi prefiere la ruta 2
6 a 8 añosAntes de Python: razonar, agrupar y clasificar jugandoTeachable Machine en el navegador, sin cuentaScratch o apps con bloques
9 a 12 añosEntender la IA y Python con proyectos de IATeachable Machine sin cuenta; ningún chatbotWeb para niños o Roblox
13 a 15 añosPython completo, luego Orange o IA y aprendizaje automáticoChatGPT o Perplexity solo con permiso previo de la familiaDSA, apps o desarrollo web
16 y 17 añosPython, ciencia de datos e IA y aprendizaje automáticoLas mismas reglas; Claude queda fuera hasta los 18Java, C++ o desarrollo web completo

Lo que no prometemos: que un curso de diez o doce meses termine en febrero. Diez semanas a ritmo intensivo dan para completar los cursos cortos de la tabla y adelantar cerca de la mitad de los largos; el resto continúa desde marzo a dos clases por semana, con el mismo mentor, si su hijo quiere. Lo que sí prometemos es que cada modelo que construya lo entenderá, sabrá dónde falla y podrá explicarlo en inglés.

Qué se aprende

¿Qué debería aprender un niño en un curso de inteligencia artificial?

Cómo funciona por dentro. Usar un chatbot se aprende solo en una tarde; entender por qué responde lo que responde, y cuándo no hay que creerle, es lo que de verdad le servirá en el colegio y después.

Datos y patrones

Toda IA aprende de ejemplos. Su hijo arma sus propios datos, como un grupo de frutas con su dulzor y su acidez, y ve cómo una máquina encuentra el patrón que separa una fruta de otra.

Errores y límites

Un modelo se equivoca cuando sus datos son pocos o están sesgados. En clase lo provocamos a propósito: quitamos ejemplos, agregamos uno raro y observamos cómo cambian las respuestas.

Criterio propio

Para los adolescentes que ya usan herramientas generativas, la meta es revisar, comprobar y citar. Nunca copiar una respuesta sin entenderla, ni entregar como propio un trabajo hecho por una IA.

Un detalle práctico: la ruta no tiene día de inauguración. Su hijo arranca la semana que usted elija entre diciembre de 2026 y febrero de 2027, y en marzo puede quedarse a ritmo normal si le gusta. La mayoría de colegios termina sus clases antes de fin de año: en 2026 el último tramo lectivo sugerido por la RM 501-2025-MINEDU corre del 19 de octubre al 18 de diciembre, con margen para que cada región lo ajuste. Sobre 2027, en noviembre de 2026 el MINEDU aún no había dado a conocer su calendario.

Si a su hijo le atraen más los juegos o las páginas web que la IA en sí, empiece por la guía de clases de programación para niños en inglés, que explica cómo se vive una clase con un niño de primaria. Para ver todas las edades y cursos que ofrecemos en el país, la página principal es coding and AI classes in Peru.

Edades y herramientas

¿Qué herramientas de inteligencia artificial puede usar mi hijo según su edad?

Las fijan las propias empresas en sus términos de uso, y varias no permiten menores de 13 o incluso de 18 años. Antes de enseñar IA a un niño hay que saberlas, porque un curso no debería pedirle que acepte términos que no le corresponden.

Edad mínima de algunas herramientas de IA según los términos de cada empresa
HerramientaEdad mínima según sus términosCómo la tratamos en clase
ChatGPT (OpenAI)13 años o la edad del país; menores de 18 solo con permiso de padre, madre o tutorSolo con adolescentes y con permiso de la familia
Claude (Anthropic)18 años o la edad local, la que sea mayorNo se usa con menores de 18
Gemini (Google)13 años o la edad del país; no funciona con cuentas supervisadas por Family LinkNo la pedimos a menores en clase
Perplexity13 años; menores de edad solo si el padre o tutor acepta los términos antesSolo adolescentes, con aceptación previa de la familia
Canva, funciones de IA13 años; menores de 13 solo en Canva Education con supervisión docenteAdolescentes, para diseño
Teachable Machine (Google)Ninguna para la herramienta; una cuenta de Google solo si se quiere guardarDesde los 6 años, sin crear cuenta

Fuentes: términos de uso y páginas de ayuda de OpenAI, Anthropic, Google, Perplexity y Canva, leídos en la página de cada empresa y citados textualmente en nuestra AI tool age guide (revisión del 15 de julio de 2026). Por ejemplo, OpenAI escribe: "If you are under 18 you must have your parent or legal guardian's permission to use the Services", y Anthropic: "You must be at least 18 years old". Las empresas cambian sus términos: revise la versión vigente antes de abrir una cuenta. La tercera columna es nuestra.

Lo que dice la norma peruana

El Reglamento de la Ley de Protección de Datos Personales, aprobado por el Decreto Supremo N.° 016-2024-JUS y publicado en El Peruano el 30 de noviembre de 2024, dice en su artículo 25.3 que en los servicios digitales dirigidos a menores de catorce años el tratamiento de sus datos "es lícito siempre que se cuente con el consentimiento de aquel o aquellos que ejercen la patria potestad o tutela".

Para los adolescentes de catorce a diecisiete años, el artículo 25.2 dice que el tratamiento es lícito "cuando se haya obtenido su consentimiento". Lo citamos como contexto, no como asesoría legal; ante una duda concreta, consulte a un abogado.

Lo que hacemos nosotros

Con niños de 6 a 12 años no abrimos cuentas en chatbots. Trabajamos con herramientas que funcionan en el navegador sin registro y, sobre todo, con programas de IA que el propio niño escribe en Python, donde no hay ningún servicio externo de por medio.

Con adolescentes de 13 a 17 años usamos herramientas generativas solo cuando sus términos lo permiten y la familia está de acuerdo. Claude, que exige 18 años, no entra en ninguna clase con menores. Nuestra guía completa de edades revisa más de cien herramientas.

IA y colegio

¿Se enseña inteligencia artificial en los colegios del Perú?

No como curso. El Currículo Nacional de la Educación Básica no tiene un área de inteligencia artificial ni de programación; lo digital aparece como una competencia transversal. Donde el MINEDU sí está moviendo la IA es en la formación de docentes y en algunos programas puntuales.

Lo que el MINEDU anunció sobre inteligencia artificial, según sus notas de prensa
Fecha de la notaQué anuncióPara quién
9 de mayo de 2025Más de 87,000 docentes inscritos en el curso virtual "Inteligencia artificial (IA) en la práctica docente"Docentes de todo el país
4 de agosto de 2025Cuarta edición de la Hackathon del MINEDU, que premió proyectos de IA y robóticaEquipos de estudiantes, docentes y especialistas
4 de diciembre de 2025Uso de IA para planificar los aprendizajes desde el año siguiente en 205 colegios ruralesUnos 27,000 estudiantes de secundaria rural
CNEB vigenteCompetencia 28, "Se desenvuelve en entornos virtuales generados por las TIC", transversal a las áreasTodos los estudiantes, sin horas propias

Fuentes: notas de prensa del Ministerio de Educación en gob.pe del 9 de mayo de 2025, 4 de agosto de 2025 y 4 de diciembre de 2025; Currículo Nacional de la Educación Básica, competencias transversales. Consultadas en noviembre de 2026.

La lectura para una familia es sencilla: los docentes se están preparando en IA y el Estado la usa para planificar, pero un escolar peruano no tiene, en su horario, una hora dedicada a entender cómo funciona. La Hackathon del MINEDU muestra que hay estudiantes construyendo proyectos de IA; casi siempre son los que aprendieron por su cuenta. El verano es el momento más tranquilo para ese aprendizaje, sin competir con las tareas.

Nuestras clases acompañan al colegio y no lo reemplazan. No otorgamos notas ni certificados del sistema educativo, y no tenemos relación con el MINEDU ni con sus programas. Al terminar un curso entregamos únicamente nuestro propio certificado de finalización.

Por etapas

¿Qué hace un niño en cada etapa del verano de inteligencia artificial?

A 4 o 5 clases por semana, la parte de IA de la ruta avanza en cinco etapas, cada una con su propio tipo de proyecto. Es una propuesta nuestra, no un programa oficial: el mentor la ajusta a su hijo en la clase gratis y la alarga o acorta según cuánto Python necesite antes.

Inteligencia artificial por etapas y por edades, a ritmo de verano (plan propio de Modern Age Coders)
EtapaPrimaria baja (6 a 8)Primaria alta (9 a 12)Secundaria (13 a 17)
1Ordenar y agrupar: juegos de clasificar figuras y animalesQué es un dato; tablas de ejemplos hechas por el niñoPython básico y listas de datos; qué es un modelo
2Enseñarle a la computadora: imágenes en Teachable Machine sin cuentaUn clasificador escrito a mano en Python, como el de abajoDistancias, vecinos más cercanos y medir aciertos
3Cuando la máquina se confunde: fotos parecidas, respuestas rarasDatos sesgados: qué pasa si faltan ejemplos de una claseUna regresión sencilla con datos abiertos; error y ajuste
4Proyecto: un juego que reconoce gestos o dibujosProyecto: un modelo propio que clasifica algo de casaProyecto: un modelo con datos reales y un informe de sus límites
CierreMostrar el proyecto y decir en inglés qué aprendió la máquinaExplicar por qué el modelo falla en un casoPresentar resultados, errores y siguientes pasos en inglés

Propuesta nuestra para enero y febrero de 2027, con herramientas que respetan las edades de la tabla de edades y herramientas. A ritmo de verano cada etapa suele ocupar entre una semana y media y dos semanas; para un adolescente que empieza de cero, las etapas de IA llegan después de las primeras semanas de Python. El pago es mensual.

Los más pequeños, sin pantallas de chat

Entre los 6 y los 8 años la IA se entiende jugando. Clasificar figuras por color y forma es exactamente lo que hace un modelo, y el niño lo descubre antes de tocar una herramienta.

Teachable Machine entrena un modelo de imágenes en el propio navegador. Su hijo le muestra a la cámara una mano abierta y una cerrada, y en minutos la computadora las distingue. No hace falta crear ninguna cuenta.

Los adolescentes, con datos de verdad

Desde los 13 años, con la matemática de secundaria, su hijo puede entender la idea de distancia entre dos puntos y usarla para clasificar. Es geometría del colegio convertida en inteligencia artificial.

El proyecto final usa datos públicos y termina con un informe honesto: qué acierta el modelo, en qué falla y por qué.

Una clase de ejemplo

¿Cómo aprende una máquina? Una clase de IA en Python

Así trabajamos en las semanas 3 y 4 con primaria alta. Tanto el ejercicio como los números son de nuestra autoría: inventamos el dulzor y la acidez de tres frutas peruanas, del 1 al 10, para que el programa aprenda a reconocerlas.

Un clasificador de frutas escrito a manoPython
entrenamiento = [
    (8, 2, 'lucuma'), (9, 1, 'lucuma'),
    (3, 9, 'maracuya'), (4, 8, 'maracuya'),
    (7, 6, 'mango'), (8, 5, 'mango'),
]
pruebas = [(9, 2, 'lucuma'), (3, 8, 'maracuya'), (6, 6, 'mango'), (5, 7, 'mango')]

def adivinar(dulzor, acidez):
    menor_dist = 999
    cercana = ''
    for d, a, fruta in entrenamiento:
        dist = (d - dulzor) ** 2 + (a - acidez) ** 2
        if dist < menor_dist:
            menor_dist = dist
            cercana = fruta
    return cercana, menor_dist

aciertos = 0
for dulzor, acidez, real in pruebas:
    fruta, dist = adivinar(dulzor, acidez)
    if fruta == real:
        aciertos = aciertos + 1
    print((dulzor, acidez), 'guess:', fruta, 'distance:', dist, 'real:', real)
print('Right:', aciertos, '/', len(pruebas))

Cada fruta de entrenamiento es un ejemplo con dos medidas y su nombre. Para adivinar, el programa busca el ejemplo más parecido: el de menor distancia.

Resultado en pantallaSalida
(9, 2) guess: lucuma distance: 1 real: lucuma
(3, 8) guess: maracuya distance: 1 real: maracuya
(6, 6) guess: mango distance: 1 real: mango
(5, 7) guess: maracuya distance: 2 real: mango
Right: 3 / 4

Salida real de Python 3 en nuestra computadora, copiada sin cambios. La última fruta de prueba era un mango, pero el programa dijo maracuyá.

  1. Los datos primero. El niño lee las seis frutas de entrenamiento en voz alta: "lucuma, sweetness 8, sourness 2". Entiende que la máquina no sabe nada de frutas; solo tiene estos números.
  2. La distancia. Para la prueba (6, 6), calcula a mano la distancia al mango (7, 6): 1 al cuadrado más 0 al cuadrado, es decir 1. Es la más pequeña, así que el programa dice mango.
  3. El error. Para (5, 7), el ejemplo más cercano es una maracuyá (4, 8), a distancia 2, y el mango más cercano está a 5. El modelo se equivoca y el programa lo reconoce: Right: 3 / 4.
  4. Más datos. El reto es agregar (5, 6, 'mango') al entrenamiento. Al ejecutarlo otra vez, (5, 7) queda a distancia 1 de ese mango y el programa responde Right: 4 / 4.
  5. La pregunta de fondo. ¿El modelo ahora es inteligente, o solo tiene un ejemplo más? El mentor lo discute en inglés con el niño: así funciona, a gran escala, cualquier IA que aprende de datos.

Con este programa corto su hijo entiende algo que muchos adultos no: que una IA no piensa como una persona, que acierta por parecido y que sus errores dependen de los datos que le dieron. Cuando más adelante use un chatbot, sabrá por qué a veces inventa, y sabrá revisar en lugar de copiar. Ese hábito, pensar antes de confiar, es el centro de todas nuestras clases.

Olimpiada de IA

¿Existe una olimpiada de inteligencia artificial para escolares en Perú?

Sí. La Universidad de Ingeniería y Tecnología (UTEC) organiza la Olimpiada Peruana de Inteligencia Artificial (OPEIA), junto con la Olimpiada Peruana de Informática (OPI) y una de ciberseguridad.

Lo que publica UTEC

En su página, UTEC describe estas olimpiadas como competencias "abiertas gratuitamente a todos los estudiantes de secundaria del país". Para la OPEIA 2026, las inscripciones fueron hasta el 18 de marzo de 2026 y la competencia se dio el 19 de marzo de 2026, en fecha única.

La misma página presenta a los estudiantes de la delegación OPEIA 2025, seleccionados para representar al Perú en la IOAI, la olimpiada internacional de inteligencia artificial, en 2025.

Qué significa para el verano

Las fechas de 2027 no estaban publicadas cuando escribimos. Si la próxima edición se parece a la de 2026, la inscripción llegaría poco después de las vacaciones; consulte siempre la página oficial de UTEC.

Un dato útil: el reglamento de la OPI 2025 dice que "queda prohibido el uso de IA generativa" para resolver los problemas. En esta olimpiada de programación gana quien razona, no quien copia, y es lo mismo que pedimos en clase.

Nosotros no organizamos ni representamos a la OPEIA ni a la OPI, no tenemos relación con UTEC y no reproducimos sus problemas. Lo que sí hacemos es enseñar los fundamentos que una olimpiada de IA da por sabidos: Python, datos, modelos sencillos y la costumbre de medir cuánto acierta un modelo. Para un adolescente de secundaria que quiera intentarlo, un verano a 4 o 5 clases por semana es un comienzo serio.

Horario

¿A qué hora se dictan las clases de IA desde la India?

A la hora que usted reserve. La India va diez horas y media adelante de Perú durante todo el año, porque ninguno de los dos países cambia la hora en verano.

Unos ejemplos calculados por nosotros con los husos oficiales (Perú UTC-5, zona America/Lima; India UTC+5:30): una clase a las 8:00 a. m. en Lima se dicta a las 6:30 p. m. en la India; una a las 10:30 a. m. en Lima, a las 9:00 p. m. allá; y una a las 7:00 p. m. en Lima, a las 5:30 a. m. del día siguiente en la India. No son horarios de clase, solo conversiones: el día y la hora los decide usted.

Para las clases de IA de los más pequeños sugerimos la mañana de verano, cuando el niño se concentra con facilidad. Los adolescentes que trabajan con datos y proyectos largos suelen preferir la tarde o la noche. Con el formato individual, el horario se puede mover de una semana a otra si la familia viaja.

Avance

¿Cómo saber si su hijo de verdad está entendiendo la IA?

Cinco niveles propios que usamos para describir cuánto entiende un estudiante sobre inteligencia artificial, más allá de saber usarla.

Cinco niveles de comprensión de la IA (nuestros)
NivelEdad habitualSu hijo puede decir
1. Agrupar6 a 8 años"La máquina separa las cosas por cómo se parecen"
2. Entrenar8 a 10 años"Le di ejemplos y aprendió; si le doy otros, cambia"
3. Medir10 a 12 años"Acertó tres de cuatro, y sé cuál falló y por qué"
4. Corregir12 a 14 años"Le faltaban datos de un tipo; agregué ejemplos y subieron los aciertos"
5. Juzgar14 a 17 años"Este modelo sirve para esto, pero no para aquello, y aquí están sus límites"

Para madres y padres

Pregúntele a su hijo por qué se equivocó su modelo. Si sabe responder, entiende la IA de verdad, y no solo sabe mostrar lo que hace.

Desconfíe de cualquier curso para niños que empiece pidiendo abrir cuentas en chatbots. La comprensión llega antes que la herramienta.

Para los estudiantes

Cuando una IA le responda algo, pregúntese de qué datos pudo haberlo sacado.

Mida siempre: un modelo sin un número de aciertos es solo una opinión.

Más cursos

Nueve cursos más alrededor de la inteligencia artificial

Con mentor en vivo y en inglés, en grupo o en clases individuales, y todos con las edades mínimas de las herramientas en cuenta.

I

Pensar antes de la IA

De 6 a 15 años

VUI / BASE / 01

Razonamiento para los más pequeños

De 6 a 9 años: patrones, secuencias y acertijos, la base de toda clasificación.

Ver el temario

VUI / BASE / 02

Pensamiento computacional

Para primaria: dividir un problema y probar ideas, como hace un algoritmo.

Ver el temario

VUI / BASE / 03

Matemática programando

De 10 a 15 años: la matemática que usan los modelos, escrita en Python.

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II

Herramientas con criterio

Desde los 13 años

VUI / USO / 01

Herramientas de IA para adolescentes

Desde los 13 años: instrucciones claras, verificación de respuestas y proyectos propios.

Ver el temario

VUI / USO / 02

Diseño con Canva e IA

Desde los 13 años: diseño gráfico de verdad, con la IA como asistente y no como autora.

Ver el temario

VUI / USO / 03

Ciberseguridad para adolescentes

De 13 a 18 años: proteger cuentas y datos, también frente a estafas hechas con IA.

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III

Datos y modelos

De 13 a 18 años

VUI / DATOS / 01

Ciencia de datos

De 14 a 18 años, con algo de Python: tablas, gráficos y primeros modelos.

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VUI / DATOS / 02

Machine learning visual con Orange

Modelos armados con bloques visuales, para entender la idea antes que el código.

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VUI / DATOS / 03

Python desde cero

De 13 a 18 años: el lenguaje en el que se escribe casi toda la IA actual.

Ver el temario

Cómo funciona

¿Cómo se organizan las clases de IA en vivo?

Cualquier día y a cualquier hora, con total flexibilidad: elija una clase grupal o, para un plan muy personalizado, clases individuales a la hora que mejor le convenga a su familia.

Mañana

Para los más pequeños, cuando están más atentos.

Tarde o noche

Para adolescentes con proyectos de datos más largos.

A medida

Clases individuales que se mueven si la familia viaja.

Un mentor estable

El mismo mentor durante todo el plan, que conoce cómo razona su hijo.

Herramientas por edad

Nunca pedimos a un menor aceptar términos que no le corresponden.

IA programada, no solo usada

Su hijo escribe sus propios modelos sencillos en Python.

Errores a propósito

Cada proyecto incluye buscar dónde falla el modelo.

Ritmo de verano

De 4 a 5 sesiones por semana, acordadas con el mentor antes de empezar.

En grupo o a solas

Grupos de quince a veinte de edades cercanas, o uno a uno.

Proyectos de nuestros estudiantes

Proyectos de nuestros estudiantes

Algunos trabajos de estudiantes mayores, varios con inteligencia artificial, para que vea hacia dónde lleva este camino. Más ejemplos en Student labs (en inglés).

Captura del proyecto NutriLife, un coach de nutrición con IA

IA y ML

NutriLife

Un coach de nutrición con IA que analiza las comidas y avanza paso a paso hacia una meta.

de Bhavya · Abrir

Captura de Misti, un chatbot con IA para matemáticas y programación

IA y ML

Misti

Un chatbot que responde preguntas de matemáticas y programación, creado y publicado por un estudiante.

de Harshit · Abrir

Captura de GuardianX, un asistente con IA para la seguridad en internet

IA y ML

GuardianX

Un asistente que ayuda a los jóvenes a reconocer situaciones de riesgo en internet.

de Vivaan · Abrir

Captura de la aplicación del clima SkyCast

Aplicación web

SkyCast

Un sitio de pronóstico del clima con condiciones en vivo para cualquier lugar.

de Krish

Precios

Cuánto cuesta un verano de IA en Perú

Lo que ve en las tarjetas es la tarifa mensual estándar, pensada para ocho clases al mes, en dólares estadounidenses y con pago por tarjeta; el banco que la emite convierte el cargo al tipo de cambio de ese día. Como en verano la ruta va a 4 o 5 clases por semana, esa tarifa de verano se acuerda con el mentor antes de la primera sesión, sin sorpresas después. Probar la primera clase es gratis.

Primera clase gratis

Gratis

sin tarjeta

  • Primera clase sin costo
  • El mentor recomienda en qué curso de la ruta empezar
  • Sin datos de pago
Reservar

Clase grupal

$100 USD

al mes, ocho clases en vivo

  • Quince a veinte estudiantes de edades cercanas
  • Ocho clases al mes fuera del verano
  • De 4 a 5 por semana en verano, con tarifa acordada
  • Se paga mes a mes, sin permanencia
Empezar aquí

Clases individuales

$150 USD

al mes, ocho clases en vivo

  • Su hijo y el mentor, solos
  • Proyecto de IA elegido por su hijo
  • Horario que se adapta a viajes
Consultar

Lo que dicen las familias

4.9 de 5 en 547 reseñas de Google

Opiniones publicadas en Google por familias y estudiantes, en su idioma original, el inglés.

★★★★★

"The one step solution for my son. Modern Age Coders make learning coding so simple that kids love it. The teachers explain complex concepts clearly with practical exercises and interactive content."

Ria Mukherjee

Parent

★★★★★

"Modern Age Coders has been a game-changer for me. I struggled to grasp IT concepts and coding before joining, but their classes transformed everything. I can now confidently write complex programs with ease."

Samriddha Mondal

Student

★★★★★

"One of the most wonderful education centres out there. Education is not limited to school syllabus but focuses on skill development."

Vansh Agarwal

Student

★★★★★

"My child Dhairya is really enjoying the Modern Age Coders classes. This is his first online class and he eagerly looks forward to it. I can already see his improvement, and the teachers are very cooperative."

Sonam Oswal

Parent of Dhairya

★★★★★

"Modern Age Coders have wonderful teachers who teach in a clear, easy and practical way. The teacher boosts students' confidence and inspires them to learn without hesitation."

Sonu Goyal

Parent

★★★★★

"I highly recommend this computer coding class! The teachers are incredibly knowledgeable and passionate about coding."

Ritu Kedia

Parent

Preguntas frecuentes

Vacaciones útiles 2027 de inteligencia artificial: preguntas frecuentes

¿Las clases son en español?

No: cada clase es en inglés, en vivo y por internet, sin excepción. Lejos de ser un obstáculo, muchas familias lo eligen por eso, porque el verano rinde doble: entender la IA y soltarse a conversar en otro idioma con alguien que espera su respuesta. El mentor va despacio y se adapta. Según el EF EPI 2025, Lima está en el nivel alto de inglés, y una conversación semanal en vivo es lo que más lo fortalece.

¿Desde qué edad puede un niño aprender inteligencia artificial?

Desde los 6 años, con juegos de clasificar y herramientas como Teachable Machine que funcionan en el navegador sin crear cuenta. Desde los 9 o 10 años puede programar un clasificador sencillo en Python, y desde los 13 trabajar con datos reales.

¿Mi hijo va a usar ChatGPT en las clases?

Solo si es adolescente y la familia lo autoriza. Los términos de OpenAI piden al menos 13 años y, para menores de 18, el permiso de padre, madre o tutor. Con niños de 6 a 12 años no usamos chatbots: la IA se aprende programándola.

¿Y Claude o Gemini?

Claude exige 18 años en sus términos, así que no lo usamos con ningún menor. Gemini pide 13 años o la edad del país y no funciona con cuentas supervisadas por Family Link; no se lo pedimos a menores en clase.

¿Cuántas clases por semana tiene la ruta de verano Python e IA?

De 4 a 5 clases en vivo por semana, el doble o más de las dos semanales del año escolar. El número exacto se elige con el mentor antes de empezar; los días y la hora los decide la familia.

¿Cuándo empieza el verano de IA?

Cuando usted lo decida. No hay una fecha de inicio común ni un taller con cupos: después de la clase de prueba, las sesiones arrancan apenas usted confirme, sea a fines de 2026 o en pleno verano de 2027.

¿Mi hijo termina un curso de IA en el verano?

Los cortos, sí: Entender la IA, Orange y ciencia de datos caben en diez semanas a ritmo intensivo. Los largos, como Python para adolescentes o IA y aprendizaje automático, llegan más o menos a la mitad (Python con proyectos de IA, algo más), y la otra mitad puede completarse durante el año escolar.

¿En qué horario son las clases?

Cualquier día y a cualquier hora, con total flexibilidad: elija una clase grupal o, para un plan muy personalizado, clases individuales a la hora que mejor le convenga a su familia. Por ejemplo, las 8:00 a. m. de Lima equivalen a las 6:30 p. m. en la India.

¿Necesita saber programar antes?

No. Los más pequeños no escriben código, y la ruta de 9 a 12 años empieza con lo básico de Python. Los adolescentes que nunca programaron arrancan por Python antes de los modelos.

¿Las clases preparan para la OPEIA?

Enseñamos los fundamentos que una olimpiada de IA supone: Python, datos y modelos sencillos. No tenemos relación con UTEC, no reproducimos sus problemas y no prometemos resultados; las bases y fechas oficiales están en la página de la olimpiada.

¿Cuánto cuesta el verano de IA y cómo se paga?

La página muestra la tarifa mensual estándar de ocho clases, en dólares estadounidenses y con tarjeta; su banco hace la conversión. La tarifa del ritmo de verano, de 4 a 5 clases por semana, se acuerda con el mentor antes de la primera clase de verano. La clase de prueba no tiene costo.

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Más de cien herramientas de IA con la edad mínima que exige cada empresa.

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Proyectos de IA que un niño puede hacer sin abrir cuentas.

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Cómo es una clase en vivo con nosotros.

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Exámenes, olimpiadas y vacaciones (en inglés)

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Empiece aquí

Empiece la ruta Python e IA con una clase gratis

En la clase de prueba el mentor conversa con su hijo sobre lo que ya sabe de inteligencia artificial y le propone un pequeño reto de clasificar. Según cómo lo resuelve, le recomienda por qué curso de la ruta empezar y acuerda con usted el ritmo de 4 o 5 clases semanales y su tarifa. Sin compromiso.

Si quiere informarse antes, la AI tool age guide reúne las edades de cada herramienta y How we teach describe nuestras clases (ambas páginas están en inglés).

Escríbanos por WhatsApp · +91 91233 66161 · connect@modernagecoders.com

Todas las clases son en vivo, en línea y en inglés, con mentores en la India. Si tiene preguntas, escríbanos por WhatsApp, también en castellano.

Sin costo, sin tarjeta y sin compromiso.

¿Quiere una clase antes? Reserve una demo prioritaria

Una demo prioritaria es una clase completa de unos 45 a 60 minutos. Después, el mentor envía por WhatsApp un informe escrito de habilidades y un plan de aprendizaje personal. Si se inscribe, el pago de la demo se descuenta de la primera mensualidad: envíenos por WhatsApp el número de pedido de la demo.

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