Deutschland · Künstliche Intelligenz · Klasse 7 bis 13
KI-Kurs für Schüler: verstehen, was im Modell passiert
Fast alle Jugendlichen in Deutschland nutzen inzwischen KI, für Hausaufgaben, zum Recherchieren, im Unterricht. Wie ein Modell zu seinen Antworten kommt und wie sicher es wirklich sein darf, wissen die wenigsten. In diesem Kurs bauen Schülerinnen und Schüler ab Klasse 7 eigene Modelle in Python, prüfen sie an echten Daten und lernen, wann man einer KI nicht trauen sollte. Unterricht auf Englisch, mit Mentoren aus Indien, live und mit einem festen Mentor.
Unterricht auf Englisch, mit Mentoren aus Indien · live online seit 2020 · über 10.000 Lernende weltweit
Kurz gesagt
Bei Modern Age Coders ist der KI-Kurs für Schüler ein Live-Unterricht auf Englisch, gedacht für Lernende von Klasse 7 bis 13 überall in Deutschland und gehalten von Mentoren aus Indien. Statt nur einen Chatbot zu bedienen, programmieren die Lernenden selbst Modelle in Python: vom ersten Klassifikator, dessen Sicherheit sie nachprüfen, bis zum eigenen Projekt für den Bundeswettbewerb Künstliche Intelligenz. Unterrichtet wird in einer Gruppe von fünfzehn bis zwanzig oder im Einzelunterricht, im Tempo der Lernenden.
Passende Kurse
Drei Kurse für Jugendliche, die KI selbst bauen wollen
Einer führt von Python zu echten Modellen, einer übt das Arbeiten mit Daten, einer bereitet auf die Informatik- und KI-Wettbewerbe in Deutschland vor.
Häufig und vor allem für die Schule. Die JIM-Studie 2025 hat 1.200 Jugendliche zwischen zwölf und 19 Jahren befragt, mit einem Schwerpunkt auf KI.
KI im Alltag von Zwölf- bis 19-Jährigen, JIM-Studie 2025 und 2024
Aussage
2025
2024
Haben ChatGPT schon verwendet (alle Befragten)
84 %
57 %
Setzen mindestens eine KI-Anwendung ein (alle Befragten)
91 %
62 %
Nutzen KI für Hausaufgaben oder zum Lernen (KI-Nutzende)
74 %
65 %
Nutzen KI zur Informationssuche (KI-Nutzende)
70 %
43 %
Lassen sich erklären, wie etwas geht (KI-Nutzende)
54 %
nicht gesondert ausgewiesen
Setzen KI in der Schule oder im Unterricht ein (KI-Nutzende)
52 %
nicht gesondert ausgewiesen
Quelle: Medienpädagogischer Forschungsverbund Südwest (mpfs), JIM-Studie 2025, Kapitel 13 Künstliche Intelligenz. Befragt wurden 1.200 deutschsprachige Jugendliche von zwölf bis 19 Jahren zwischen dem 2. Juni und dem 12. Juli 2025; die Nutzungsmotive beziehen sich auf 1.088 Befragte, die ChatGPT oder eine andere KI-Anwendung genutzt haben. Die Frage nach Hausaufgaben wurde 2025 leicht anders formuliert als 2024. Gelesen am 3. November 2026.
Was auffällt
Laut JIM-Studie 2025 arbeitet die Hälfte der Jugendlichen mindestens mehrmals pro Woche mit ChatGPT. Schon bei den Zwölf- und Dreizehnjährigen haben es 69 Prozent ausprobiert.
In der Pressemitteilung zur Studie heißt es außerdem, 57 Prozent hielten die von KI gelieferten Informationen für vertrauenswürdig. Genau hier setzt der Kurs an: Wer weiß, wie ein Modell rechnet, kann einschätzen, wann man ihm glauben kann und wann nicht.
Was die Zahlen nicht sagen
Die Studie misst, wie oft Jugendliche KI nutzen, nicht, ob sie verstehen, was dabei passiert. Ein Schüler kann jeden Tag einen Chatbot fragen und trotzdem nicht wissen, warum dieser eine Quelle erfindet.
Deshalb beginnen wir im Kurs nicht mit Eingabetricks, sondern mit der Frage, wie aus Daten eine Vorhersage wird. Den Rest der Zeit verbringen die Lernenden mit eigenem Code.
Schule
Was sollen Schüler laut KMK über KI können?
Mehr als bedienen. Der KMK-Kompetenzrahmen "Bildung in der digitalen Welt" wurde im Oktober 2026 um KI ergänzt; die sechs Kompetenzbereiche bleiben dabei in Struktur und Geltung unverändert.
Drei Punkte aus dem KMK-Kompetenzrahmen 2026 und was wir im Kurs daraus machen
Abschnitt im Kompetenzrahmen
Wortlaut (Auszug)
Im Kurs (unsere Umsetzung)
2.1.2 Interagieren
Chancen und Grenzen KI-gestützter Interaktionsformen
Die Sicherheitsangabe eines Modells an echten Ergebnissen prüfen
5.5.1 Algorithmen erkennen und formulieren
zentraler Konzepte maschinellen Lernens sowie deren Grenzen
Trainings- und Testdaten trennen, Fehlerquoten messen
6.2.4 Gesellschaftliche Wirkungen
Sensibilität gegenüber Deepfakes und KI-verstärkter Desinformation entwickeln
Quelle: KMK-Kompetenzrahmen "Bildung in der digitalen Welt"; Aktualisierung im Kontext Künstlicher Intelligenz (2026), Beschluss der Bildungsministerkonferenz vom 16.10.2026, gelesen am 3. November 2026. Die rechte Spalte beschreibt unseren Kurs, nicht den Schulunterricht.
Schon 2024 hatten die Länder in ihrer Handlungsempfehlung zu KI betont, dass Lernende die Güte von KI-Ergebnissen beurteilen können sollen, auch unter ethischen Gesichtspunkten. Wie viel davon im Unterricht ankommt, hängt stark davon ab, ob jemand Informatik belegt. Laut Informatik-Monitor 2026/27 der Gesellschaft für Informatik wählen bundesweit nur rund 15 Prozent der Lernenden in der Qualifikationsphase das Fach.
Noten geben wir nicht, und den Schulunterricht ersetzen wir nicht; was im Zeugnis steht, entscheidet die Schule. Er gibt Lernenden aber das Handwerkszeug, um im Unterricht, in einer Facharbeit oder im Wettbewerb mit eigenem Code zu argumentieren. Mit der KMK und den Ministerien der Länder sind wir nicht verbunden.
Ein Beispiel aus dem Kurs
Ist eine KI, die sich sicher ist, auch richtig?
Nicht unbedingt. Viele Modelle geben zu jeder Antwort an, wie sicher sie sind. Ob man dieser Zahl trauen kann, lässt sich prüfen: Wenn ein Modell sagt "90 Prozent sicher", sollte es in etwa neun von zehn solchen Fällen recht haben. Daten, Modelle und Code sind unsere eigenen.
Zwei Modelle, gleich oft richtig, verschieden ehrlichPython
import random
zufall = random.Random(2026)
# 1000 erfundene Fotos: Für jedes gibt es eine wahre Chance p, dass eine Katze darauf ist
faelle = []
for _ in range(1000):
p = zufall.random()
katze = zufall.random() < p
faelle.append((p, katze))
def modell_a(p):
return p # ehrlich: sagt die wahre Chance
def modell_b(p):
return 0.99 if p > 0.5 else 0.01 # übermütig: immer fast sicher
for name, modell in [('A', modell_a), ('B', modell_b)]:
richtig = sum((modell(p) > 0.5) == katze for p, katze in faelle)
sicher = [(p, katze) for p, katze in faelle if max(modell(p), 1 - modell(p)) >= 0.9]
treffer = sum((modell(p) > 0.5) == katze for p, katze in sicher)
print(f'Modell {name}: {richtig} von 1000 richtig | '
f'"mindestens 90 % sicher" bei {len(sicher)} Fotos, davon richtig: {treffer / len(sicher):.0%}')
Ausgabe unseres Laufs mit Python 3.14: Modell A: 760 von 1000 richtig | "mindestens 90 % sicher" bei 215 Fotos, davon richtig: 96% Modell B: 760 von 1000 richtig | "mindestens 90 % sicher" bei 1000 Fotos, davon richtig: 76%
Was die beiden Modelle versprechen und was sie halten (unser Experiment, 1000 erfundene Fotos)
Modell
Richtig insgesamt
Fälle mit mindestens 90 % Sicherheit
Davon richtig
A, ehrlich
760
215
96 %
B, übermütig
760
1000
76 %
Beide Modelle entscheiden bei jedem Foto gleich, Katze oder keine Katze, und liegen deshalb gleich oft richtig: 760 von 1000. Der Unterschied steckt in der Zahl, die sie dazu nennen. Modell B behauptet bei jedem einzelnen Foto, zu mindestens 90 Prozent sicher zu sein, hat in diesen Fällen aber nur in 76 Prozent recht. Modell A ist nur bei 215 Fotos so sicher und liegt dort in 96 Prozent richtig. Wer nur auf die Zahl am Ende schaut, merkt davon nichts; wer nachzählt, sieht sofort, welchem Modell man glauben kann.
Genau diese Frage stellt sich bei jeder KI, die eine Antwort mit Überzeugung formuliert. Ein Chatbot nennt zwar meist keine Prozentzahl, klingt aber fast immer sicher. Im Kurs lernen Jugendliche, die Sicherheit eines Modells wie eine Behauptung zu behandeln, die man an Daten überprüft.
Sicher ist nicht richtig. Eine hohe Sicherheitsangabe sagt etwas über das Modell, nicht über die Welt. Ob sie stimmt, zeigt erst der Vergleich mit den echten Ergebnissen.
Nach Sicherheit sortieren und nachzählen. Alle Fälle mit "mindestens 90 Prozent" zusammennehmen und prüfen, wie viele davon stimmen. Liegt der Anteil weit darunter, ist das Modell übermütig.
Gleich viele Treffer, verschiedener Wert. Ein ehrliches Modell ist nützlicher, weil man weiß, wann man selbst noch einmal hinsehen sollte.
Den Zufall festhalten. Der Startwert 2026 sorgt dafür, dass jede Person im Kurs dieselben 1000 Fotos bekommt und die Ergebnisse vergleichen kann. Als nächste Übung ändern die Lernenden Modell B so, dass es ehrlicher wird.
Werkzeuge und Alter
Welche KI-Werkzeuge dürfen Schüler unter 18 nutzen?
Das legen die Anbieter in ihren eigenen Bedingungen fest, und die Grenzen liegen oft höher, als Jugendliche denken. Im Kurs empfehlen wir unter 18 nichts, was die Anbieter erst ab 18 erlauben.
Altersgrenzen laut Anbieter, Stand November 2026
Werkzeug
Regel des Anbieters
Für unseren Kurs
Claude (Anthropic)
Mindestens 18 Jahre, oder das höhere Mindestalter vor Ort
Nicht für Teilnehmende unter 18
ChatGPT (OpenAI)
Ab 13; wer jünger als 18 ist, braucht die Erlaubnis der Eltern
Nur ab 13 und nur mit Zustimmung der Eltern, nie als Pflicht
Google-Konto, selbst verwaltet
Deutschland: mindestens 16 Jahre
Wir setzen kein eigenes Google-Konto voraus
Python mit offenen Bibliotheken auf dem eigenen Rechner
Keine Altersgrenze, kein Konto
Unser Standardwerkzeug
Quellen: Anthropic, Consumer Terms of Service, gelesen am 3. November 2026; Google, Konto-Hilfe zu Altersanforderungen, gelesen am 3. November 2026; OpenAI, Terms of Use, nach unserer Prüfung der Anbieterbedingungen vom Juli 2026 (openai.com hat unseren erneuten Abruf im November 2026 mit HTTP 403 abgelehnt). Mit keinem dieser Anbieter sind wir verbunden.
Das Wichtigste lernen Jugendliche ohnehin ohne fremde Werkzeuge: Ein Modell, das man selbst trainiert hat, kann man bis in die letzte Zahl erklären. Diese Erfahrung macht die Arbeit mit großen Modellen später sicherer, weil man weiß, welche Fragen man stellen muss.
Wettbewerb
Wie kommen Schüler zum Bundeswettbewerb Künstliche Intelligenz?
Mit einem eigenen Projekt, das maschinelles Lernen verwendet. Der Bundeswettbewerb Künstliche Intelligenz (BWKI) wird vom Tübingen AI Center ausgerichtet und von der Kultusministerkonferenz empfohlen.
BWKI: Regeln und Termine der Runde 2026 laut Veranstalter
Punkt
Was gilt
Wer teilnehmen kann
Schülerinnen und Schüler der Sekundarstufe I und II, allein oder im Team bis zu vier Personen
Was ein Projekt braucht
Methoden des maschinellen Lernens
Was abgegeben wird
Schriftliche Dokumentation, lauffähiger Code und ein Video-Pitch von zwei bis vier Minuten
Sprache
Deutsch oder Englisch
Start der Anmeldung 2026
1. März 2026
Schluss für Projektideen 2026
12. Juli 2026 (verlängert)
Abgabe der Projekte 2026
20. September 2026
Finale 2026
13. November 2026 in Tübingen, mit bis zu zehn Teams
Quelle: Bundeswettbewerb Künstliche Intelligenz, Teilnahmebedingungen und Startseite (bw-ki.de), gelesen am 2. November 2026. Die Termine für 2027 veröffentlicht der Veranstalter selbst. Mit dem BWKI und dem Tübingen AI Center sind wir nicht verbunden.
Dass Projekte auch auf Englisch eingereicht werden dürfen, passt gut zu unserem Unterricht: Wer Code, Kommentare und Dokumentation ohnehin auf Englisch schreibt, kann alles direkt verwenden. Im Kurs planen wir ein Projekt rückwärts vom Abgabetermin, schreiben die Dokumentation parallel zum Code und üben den Pitch vor der Gruppe. Die Aufgabenstellung, die Daten und die Ideen kommen von den Lernenden selbst; wir geben Rückmeldung, schreiben das Projekt aber nicht.
Unterrichtszeiten
Wann findet der KI-Kurs für Schüler statt?
Unter der Woche oder am Wochenende, flexibel: Wählen Sie eine Gruppe, oder für einen ganz persönlichen Plan den Einzelunterricht zu einer Zeit, die Ihrer Familie passt, am Wochenendvormittag oder an Nachmittagen unter der Woche.
Mögliche Stunden nach der Schule, umgerechnet auf die Uhr in Indien
In Deutschland
In Indien bis zum 27. März 2027
In Indien ab dem 28. März 2027
16:10
20:40
19:40
17:40
22:10
21:10
Sonntag 10:15
14:45
13:45
Das Einheiten- und Zeitgesetz legt für Deutschland MEZ (UTC+1) und im Sommer MESZ (UTC+2) fest. Die Sommerzeit endete am 25. Oktober 2026 und beginnt am 28. März 2027 von Neuem. Indien rechnet das ganze Jahr mit UTC+5:30; der Vorsprung beträgt also im Winter viereinhalb und im Sommer dreieinhalb Stunden. Die Zeilen sind Beispiele, keine festen Gruppen.
Vor Klausuren, Facharbeiten oder einer Wettbewerbsabgabe vereinbaren viele Lernende zusätzliche Einzelstunden. Im Buchungsformular erscheinen alle Zeiten in der Zeitzone, die Ihr Gerät verwendet.
Fortschritt
Woran man sieht, dass jemand KI wirklich versteht
Unsere eigenen fünf Stufen, nach denen wir Lernende einordnen und ihnen Rückmeldung geben.
Fünf Stufen im KI-Kurs für Schüler (unsere)
Stufe
Typisch ab
Sie können
1. Daten lesen
Klasse 7
eine Tabelle in Python einlesen, zählen und darstellen
2. Vorhersagen
Klasse 8
ein einfaches Modell bauen und prüfen, ob seine Sicherheitsangaben stimmen
3. Prüfen
Klasse 9
Trainings- und Testdaten trennen und eine Fehlerquote berechnen
4. Verbessern
Klasse 10
zwei Modelle vergleichen und begründen, welches besser ist und warum
5. Eigenes Projekt
Oberstufe
eine Frage mit eigenen Daten beantworten, dokumentieren und vorstellen
Für Schülerinnen und Schüler
Lassen Sie jede Ausgabe Ihres Modells gegen die Daten prüfen, aus denen es gelernt hat. Ein Satz, der überzeugend klingt, ist noch kein Beleg.
Schreiben Sie zu jedem Experiment eine Zeile auf: Was haben Sie erwartet, was kam heraus? Daraus wird später die Dokumentation.
Für Eltern
Bitten Sie Ihr Kind, Ihnen das Modell der Woche in zwei Minuten zu erklären. Wer es erklären kann, hat es verstanden.
Nach jedem Block von Stunden schicken wir Ihnen einige Zeilen dazu, was geschafft ist und was als Nächstes ansteht.
Weitere Kurse
Neun weitere Kurse rund um Code, Daten und Schule
Überall gilt: live, englischsprachig, eine feste Bezugsperson als Mentor, wahlweise Gruppe oder Einzelstunde.
Unter der Woche oder am Wochenende, flexibel: Wählen Sie eine Gruppe, oder für einen ganz persönlichen Plan den Einzelunterricht zu einer Zeit, die Ihrer Familie passt, am Wochenendvormittag oder an Nachmittagen unter der Woche.
Nach der Schule
Am späten Nachmittag, etwa ab 16:10 Uhr in Deutschland.
Sonntag
Vormittags, mit Zeit für längere Projekte.
Einzeln
Vor Klausuren, Facharbeiten und Abgaben nach Absprache.
Erst die Idee
Jede Einheit beginnt mit einer Frage, die ein Modell beantworten soll.
Dann der Code
Die Lernenden schreiben ihn selbst, der Mentor schaut mit auf den Bildschirm.
Messen statt glauben
Jedes Modell wird an Daten geprüft, die es vorher nicht gesehen hat.
Englisch, klar gesprochen
Fachbegriffe wie training data oder accuracy kommen mit Erklärung.
Ohne Pflicht-Konten
Python und offene Bibliotheken reichen, kein KI-Abo nötig.
Fester Mentor
Dieselbe Person begleitet Projekt und Lernstand.
Projekte unserer Lernenden
Was Lernende bei uns bauen
Projekte von Jugendlichen aus unseren Kursen in aller Welt. Eine größere Auswahl steht auf Student labs (auf Englisch).
KI und ML
NutriLife
Ein KI-Ernährungscoach, der Mahlzeiten auswertet und Schritt für Schritt auf ein Ziel hinarbeitet.
Eine Wetter-Website mit aktuellen Bedingungen für jeden Ort.
von Krish
Preise
Kosten des KI-Kurses für Schüler
Im Monatsbeitrag sind acht Live-Stunden enthalten. Wir nennen ihn in Euro, gerechnet zum Referenzkurs der Europäischen Zentralbank; abgerechnet wird jedoch in US-Dollar. Ihre Bank tauscht den Betrag um, weshalb die Summe auf dem Auszug leicht schwanken kann.
Stimmen von Eltern und Lernenden aus Google-Rezensionen, unübersetzt im Original.
★★★★★
"The one step solution for my son. Modern Age Coders make learning coding so simple that kids love it. The teachers explain complex concepts clearly with practical exercises and interactive content."
Ria Mukherjee
Parent
★★★★★
"Modern Age Coders has been a game-changer for me. I struggled to grasp IT concepts and coding before joining, but their classes transformed everything. I can now confidently write complex programs with ease."
Samriddha Mondal
Student
★★★★★
"One of the most wonderful education centres out there. Education is not limited to school syllabus but focuses on skill development."
Vansh Agarwal
Student
★★★★★
"My child Dhairya is really enjoying the Modern Age Coders classes. This is his first online class and he eagerly looks forward to it. I can already see his improvement, and the teachers are very cooperative."
Sonam Oswal
Parent of Dhairya
★★★★★
"Modern Age Coders have wonderful teachers who teach in a clear, easy and practical way. The teacher boosts students' confidence and inspires them to learn without hesitation."
Sonu Goyal
Parent
★★★★★
"I highly recommend this computer coding class! The teachers are incredibly knowledgeable and passionate about coding."
Ritu Kedia
Parent
Häufige Fragen
KI-Kurs für Schüler: häufige Fragen
Findet der Unterricht auf Deutsch statt?
Nein, nur auf Englisch, und zwar live. Die Mentoren aus Indien sprechen klar und langsam und stellen sich auf Tempo und Aussprache der Lernenden ein. Das ist ein Gewinn: Python, die meisten Bibliotheken und fast alle Fachtexte zu KI sind englisch, und beim BWKI dürfen Projekte auf Englisch eingereicht werden.
Ab welcher Klasse lohnt sich der KI-Kurs?
Ab etwa Klasse 7. Dann reichen Mathematik und Lesen, um das Experiment mit den zwei Modellen auf dieser Seite zu verstehen. Wer in der Oberstufe einsteigt, kommt schneller zu Statistik, neuronalen Netzen und einem eigenen Projekt.
Lernt man im Kurs, ChatGPT besser zu benutzen?
Nur am Rand. Im Mittelpunkt steht, wie solche Systeme intern arbeiten: Daten, Wahrscheinlichkeiten, Training und Test. Wer das versteht, nutzt jeden Chatbot kritischer und erkennt eher, wann eine Antwort erfunden ist.
Wie viele Jugendliche nutzen in Deutschland KI?
Laut JIM-Studie 2025 setzen 91 Prozent der Zwölf- bis 19-Jährigen mindestens eine KI-Anwendung ein, 84 Prozent haben ChatGPT schon verwendet. Von den KI-Nutzenden setzen 74 Prozent KI für Hausaufgaben oder zum Lernen ein. Befragt wurden 1.200 Jugendliche im Juni und Juli 2025.
Dürfen Schüler unter 18 Claude oder ChatGPT im Kurs verwenden?
Claude nicht, denn Anthropic verlangt mindestens 18 Jahre. ChatGPT ist laut OpenAI ab 13 erlaubt, unter 18 aber nur mit Erlaubnis der Eltern; im Kurs ist es nie Pflicht. Unser Standard sind Python und offene Bibliotheken ohne Konto.
Braucht man Vorkenntnisse in Python?
Nein. Wer noch nie programmiert hat, beginnt mit den Grundlagen und schreibt in den ersten Wochen kleine Programme, die Daten zählen und sortieren. Wer schon Python kann, steigt direkt bei den Modellen ein.
Kann ich mit dem Kurs am Bundeswettbewerb Künstliche Intelligenz teilnehmen?
Ja, wenn Sie ein eigenes Projekt mit maschinellem Lernen entwickeln. Der BWKI richtet sich an Schülerinnen und Schüler der Sekundarstufe I und II, allein oder im Team bis zu vier Personen. Abgegeben werden eine Dokumentation, lauffähiger Code und ein Video-Pitch. Die Anmeldung läuft direkt beim Veranstalter.
Hilft der Kurs bei Informatik in der Schule?
Ja, beim Programmieren, bei Datenstrukturen und beim Umgang mit Daten. Noten und Abschlüsse vergibt aber nur die Schule; wir unterrichten begleitend. Für das Informatik-Abitur gibt es zusätzlich unseren eigenen Kurs mit Java und Python.
Zu welchen Zeiten kann ich teilnehmen?
Unter der Woche oder am Wochenende, flexibel: Wählen Sie eine Gruppe, oder für einen ganz persönlichen Plan den Einzelunterricht zu einer Zeit, die Ihrer Familie passt, am Wochenendvormittag oder an Nachmittagen unter der Woche. So entspricht eine Stunde um 17:40 Uhr deutscher Winterzeit 22:10 Uhr beim Mentor in Indien.
Was kostet der Kurs, und wie wird bezahlt?
Den Monatsbeitrag zeigen wir in Euro, umgerechnet zum Referenzkurs der EZB. Abgebucht wird in US-Dollar; Ihre Bank rechnet in Euro um. Die Probestunde ist kostenlos und ohne Kreditkarte buchbar.
In der kostenlosen Probestunde baut der Mentor mit Ihnen oder Ihrem Kind die zwei Modelle von dieser Seite nach und zählt gemeinsam, welchem man trauen kann. Danach wissen beide Seiten, wo der Einstieg liegt und welche Gruppe passt.
Hintergrund vorab: How we teach beschreibt eine typische Live-Stunde, All courses listet sämtliche Lehrpläne; beide Seiten sind auf Englisch.
Live-Unterricht auf Englisch mit Mentoren, die in Indien sitzen. Schneller als per Formular geht es über WhatsApp.
Lieber früher starten? Priority Demo buchen
Eine Priority Demo ist eine vollständige Unterrichtsstunde von etwa 45 bis 60 Minuten. Danach schickt der Mentor per WhatsApp einen schriftlichen Kompetenzbericht und einen persönlichen Lernplan. Wenn Sie sich anmelden, wird die Demo-Gebühr mit der ersten Monatsgebühr verrechnet: Schicken Sie uns dazu die Bestellnummer der Demo per WhatsApp.
